Nvidia se enfrenta a un ajuste de cuentas mientras un rival advenedido plantea preguntas sobre el favorito de Wall Street
La carrera de superestrellas por las acciones de Nvidia en los últimos años ha sido asombrosa. Así fue su caída el lunes, que hizo desaparecer la riqueza de 595 mil millones de dólares
Con información de AP
NUEVA YORK (AP) - La carrera de superestrellas por las acciones de Nvidia en los últimos años ha sido asombrosa. Así fue su caída el lunes, que hizo desaparecer la riqueza de 595 mil millones de dólares. Eso es más o menos lo que valen PepsiCo, McDonalds, Starbucks y Target, juntos.
Mayormente conocida solo en los círculos de juegos y criptomonedas hace unos años, Nvidia irrumpió en el espíritu de la época después de ver aumentar sus ventas porque los clientes querían que sus chips entrenaran sus chatbots y otros productos de inteligencia artificial.
Nvidia se convirtió en un nombre familiar, ya que sus acciones se triplicaron con creces en 2023 y luego se duplicaron con creces en 2024. Los inversores y analistas elogiaron al CEO Jensen Huang como el "Padrino de la IA". Nvidia se convirtió en un gigante de más de 3 billones de dólares e intercambió lugares con titanes como Apple para convertirse en la empresa más valiosa de Wall Street.
Pero todo eso se detuvo bruscamente el lunes, al menos por un momento, después de que un advenedizo chino llamado DeepSeek dijera que había desarrollado un modelo de lenguaje grande que podía funcionar como ChatGPT y otros rivales estadounidenses, pero usando mucho menos potencia informática.
Aquí hay un vistazo a cómo llegó todo a este punto:
¿Cómo se convirtió en un mercado, cariño?
Las raíces de Nvidia comenzaron en los juegos.
La invención de la unidad procesadora de gráficos, o GPU, por parte de la empresa tecnológica con sede en Santa Clara, California, en 1999 ayudó a impulsar el crecimiento del mercado de juegos de PC y a redefinir los gráficos de las computadoras. Ahora los chips especializados de Nvidia son componentes clave que ayudan a impulsar diferentes formas de inteligencia artificial, incluidos los últimos chatbots generativos de IA como ChatGPT y Gemini de Google.
Huang ha denominado la IA "la próxima revolución industrial", y las GPU de Nvidia están diseñadas para realizar tareas de inteligencia artificial de forma más rápida y eficiente que los chips de uso general como las CPU. Los gigantes tecnológicos están comprando chips Nvidia a medida que profundizan en la IA, un movimiento que permite a los coches conducir por sí mismos y generar historias, arte y música.
La demanda ayudó a que los ingresos de Nvidia crecieran en niveles llamativos, trimestre tras trimestre. El 23 de febrero de 2023, después de que Nvidia superara las expectativas de los analistas para obtener ganancias trimestrales, Huang dijo que "la IA está en un punto de inflexión, preparándose para una amplia adopción que llega a todas las industrias". Los ingresos trimestrales de la compañía en ese momento fueron de 6.050 millones de dólares.
Eso se elentó a 7.190 millones de dólares solo tres meses después y luego casi se duplicó a 13.510 millones de dólares tres meses después de eso. Desde entonces, los ingresos han asaltado a 35.080 millones de dólares en los tres meses hasta octubre de 2024.
El precio de las acciones de la compañía se ha disparado de manera similar, y su valor total de mercado superó rápidamente a rivales como Intel, Microsoft y otros. Solo Nvidia representó más de una quinta parte de todo el rendimiento total del índice S&P 500 el año pasado. Ninguna otra acción se acercó, y tuvo más del triple de impacto de Apple.
Compre un fondo indexado S&P 500 hoy, y casi 6 centavos de cada dólar se destinarán solo a Nvidia. Eso deja 94 centavos para todas las otras 499 empresas.
¿Sigue siendo un amor?
A diferencia del auge de las puntocom, el dinero real estaba detrás del aumento de Nvidia, y el precio de sus acciones aumentó con las expectativas de más por venir. Esas expectativas se cuestionaron el lunes.
DeepSeek y sus operaciones aparentemente de menor costo plantearon preocupaciones sobre si las empresas necesitarían gastar tantos dólares en chips Nvidia como se pensaba anteriormente. Las preocupaciones arrastraron las existencias en toda la industria de la IA, incluidos los proveedores de la industria de chips y las compañías eléctricas que esperaban electrificar los vastos centros de datos que se esperaba que se construyeran para ejecutar esos chips. Pero Nvidia estuvo en el centro de atención porque sus acciones se han convertido en el símbolo más brillante de la bonanza de la IA.
Algunos en Wall Street vieron la caída de casi el 17 % del lunes para las acciones de Nvidia como una oportunidad en lugar de una señal de perdicción pendiente, diciendo que las acciones se volvieron más asequibles. Si la IA se vuelve más barata de ejecutar, podría abrir la puerta a nuevos tipos de clientes e innovaciones de software que, en última instancia, podrían ayudar a la industria a largo plazo.
"En cuanto a la propia Nvidia, esta no es la primera vez que una gran acción tecnológica se enfrenta a preguntas existenciales", dijo John Belton, gerente de cartera de Gabelli Funds. "Hemos visto situaciones similares con Microsoft, Apple, Meta, Google, Amazon y Netflix, empresas que alguna vez fueron dudadas, pero que finalmente se recuperaron".
La entrada de DeepSeek ciertamente agrega incertidumbre a todo el ecosistema de IA, pero no cambia el impulso abrumador detrás del movimiento, según Brian Colello, estratega de Morningstar.
"Creemos que la demanda de GPU de IA todavía supera la oferta", escribió en un informe. "Así que, si bien los modelos más delgados pueden permitir un mayor desarrollo para el mismo número de chips, todavía creemos que las empresas de tecnología continuarán comprando todas las GPU que puedan como parte de esta 'fiera del oro' de la IA".
Por su parte, las acciones de Nvidia se tambalearon entre ganancias y pérdidas a primera hora del martes después de su peor caída desde el colapso de COVID de 2020, y luego se recuperaron un poco y terminaron el día casi un 9 % más alto.
